ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СФЕРЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ: ДВОЙСТВЕННЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
Описано, насколько широко искусственный интеллект используется в сфере науки и высшего образования, как и в других сферах деятельности. Обосновано, что ИИ весьма высоко оценивается студентами, тогда как преподаватели подчеркивают его риски. Выявлено, что проблема заключается в том, чтобы определить, насколько двойственность ИИ будет влиять на человека: будет ли ИИ оставаться вспомогательным инструментом в обучении, находящимся под контролем преподавателей, или способен стать средством порабощения человека – подчинения преподавателей общим алгоритмам независимо от преподаваемых дисциплин и превращения молодых людей в манипулируемых пользователей технологий, не способных отделить факты от фейков. Сделан вывод, что нужны четкие границы допустимости использования ИИ.
Информация о статье
Библиографические ссылки
1. Лукашенко об ИИ: не хотелось бы, чтобы какая-то машина или компьютер нас заменили // БелТА новости. – URL: https://belta.by/president/view/lukashenko-ob-ii-ne-hotelos-by-chtoby-kakaja-to-mashina-ili-kompjjuter-nas-zamenili-754960-2025/ (дата обращения: 18.12.2025).
2. Benanav, A. Automation and the Future of Work / А. Benanav. – London, 2020.
3. Baldwin, R. The Globotics Upheaval: Globalization, Robotics and the Future of Work / R. Baldwin. – Oxford University Press, 2019.
4. Гребер, Д. Бредовая работа. Трактат о распространении бессмысленного труда : пер. с англ. / Д. Гребер. – М. : Ад Маргинем Пресс, 2022. – 368 с.
5. Радаев, В. В. Миллениалы. Как меняется российское общество / В. В. Радаев. – М. : Изд. дом НИУ ВШЭ, 2023. – 223 с.
6. Титаренко, Л. Г. Цифровизация обучения: восприятие студентами дистанционного обучения и рисков / Л. Г. Титаренко // Вопросы философии. – 2023. – № 1. – С. 115–124.
7. Опрос показал отношение разных поколений к обучению – URL: https://skillbox.ru/media/education/opros-pokazal-otnoshenie-raznyh-pokoleniy-k-dopolnitelnomu-obucheniyu/ (дата обращения: 02.12.2025).
8. «Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning Insights and Recom-mendations» // Department of Education Office of Educational Technology. – May 2023. – URL: https://www.ed.gov/sites/ed/files/documents/ai-report/ai-report.pdf (дата обращения 16.12.2025).
9. AI in education: A review of personalized learning and educational technology / О. О. Ayeni [et al.] // GSC Advanced Research and Reviews. – 2024. – Vol. 18 (2). – P. 261–271.
10. Мангейм, К. Проблема поколений / К. Мангейм // Очерки по социологии знания. – Нью-Йорк : Рутледж, 1952. – С. 276–322.
11. Revolutionizing education: harnessing the power of artificial intelligence for personalized learning / M. P. Bratama [et al.] //Classical Journal of Education Language Teaching and Science. – 2023. – Vol. 5 (2). – P. 350–357.
12. Lin Wang. «Understanding the Dynamics of Information Cocoons on Social Media Platforms» // Lin Wang [et al.]. – URL:https://aisel.aisnet.org/pacis2025/sm_digcollab/sm_digcollab 19 (дата обращения: 04.02.2026)
13. Лукичев, П. М. Применение искусственного интеллекта в системе высшего образования / П. М. Лукичев, О. П. Чекмарев // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – Т. 13, № 1. – С. 485–502.
14. Лукичев, П. М. Риски применения искусственного интеллекта в системе высшего образования / П. М. Лукичев, О. П. Чекмарев // Вопросы инновационной экономики. – 2024. – Т. 14, № 2. – С. 463–482.
15. China: AI Governance Principles Released – URL: https://www.loc.gov/item/global-legal-monitor/2019-09-09/china-ai-governance-principles-released/ (дата обращения: 20.05.2024).
16. Резаев, А. В. Возможность и необходимость человеко-ориентированного искусственного интеллекта в юридической теории и практике / А. В. Резаев, Н. Д. Трегубова // Journal of Digital Technologies and Law. – 2023. – Т. 1, nr 2. – P. 564–580.