ЭКОНОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВЫЯВЛЕНИЯ ФАКТОРОВ РАЗВИТИЯ ТРАНСГРАНИЧНОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО КОРИДОРА РАЗВИТИЯ
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
Предложен корреляционно-регрессионный анализ как инструмент стратегического планирования социально-экономического развития трансграничного макрорегиона, а также найдены зависимости между факторами развития с учетом статистических данных. Анализ проведен с использованием официальных статистических данных сайта Национального статистического комитета Республики Беларусь. Представлена методология корреляционно-регрессионного анализа, определены показатели прогнозной факторной модели. На примере фактического материала, собранного за период 2007–2022 гг., получен результат функциональной зависимости внутри факторной модели. Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии позволила выявить те показатели, с которыми у показателя ВВП наблюдается значимая количественная зависимость, а именно: индекс объема промышленного производства, индекс инвестиций в основной капитал, уровень налоговой нагрузки. Это позволило построить трехфакторную эконометрическую модель.
Информация о статье
Библиографические ссылки
1. Зазерская, В. В. Методические подходы к оценке развития приграничных регионов / В. В. Зазерская // Экономический бюллетень Научно-исследовательского экономического института Министерства экономики Республики Беларусь. – 2023. – № 5 – С. 39–45.
2. Абляминов, Р. Ф. Применение корреляционного и регрессионного анализа в системе прогнозирования технологического процесса / Р. Ф. Абляминов // Научные высказывания. – 2023. – № 21. – С. 24–28.
3. Ивуть, Р. Б. Оценка влияния транспортно-логистической инфраструктуры регионов Республики Беларусь на ее социально-экономические показатели / Р. Б. Ивуть, П. В. Попов, П. И. Лапковская // НАУКА и ТЕХНИКА, 2020. – № 19 (2). – С. 93–100. – DOI: 10.21122/2227-1031-2020-19-2-93-100.
4. Коновалова, К. Ю. Разработка методики индикативной оценки устойчивости региональной социально-экономической системы / К. Ю. Коновалова // Вестник экспертного совета. – 2015. – № 3 (3) – С. 15–21.
5. Кольцов, Р. Ю. Корреляционно-регрессионный анализ и прогноз основных показателей развития региона (на примере Тамбовской области) / Р. Ю. Кольцов, О. В. Кольцова // Вестник российских университетов. Математика. – 2016 – № 2. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/korrelyatsionno-regressionnyy-analiz-i-prognoz-osnovnyh-pokazateley-razvitiya-regiona-na-primere-tambovskoy-oblasti (дата обращения: 10.08.2025).
6. Герасенко, П. В. Проблемы современной экономики / П. В. Герасенко // Многомерный анализ в исследовании регионов. – 2008. – № 3 (27). – URL: https://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=2131 (дата обращения: 08.08.2025).
7. Крамаренко, А. К. Применение корреляционно-регрессионного анализа для изучения показателей развития микро- и малых предприятий в Республике Беларусь / А. К. Крамаренко // Экономика, право и проблемы управления. – 2018. – № 8. – С. 28–35.
8. Козинова, К. Т. Эконометрический анализ валового внутреннего продукта России и его взаимосвязей с инвестициями в основной капитал, численностью занятого в экономике населения, добычей нефти и газа / К. Т. Козинова // Экономический анализ: теория и практика. – 2016. – № 2 (449) – С. 183–196.
9. Терещенко, О. В. Многомерный статистический анализ данных в социальных науках : учеб. пособие / О. В. Терещенко, Н. В. Курилович, Е. И. Князева. – Минск : БГУ, 2012. – 239 с.
10. Саадалов, Т. Ы. Методика расчета коэффициента корреляции Фехнера и Пирсона и их области применения / Т. Ы. Саадалов, Р. М. Мырзаибраимов, Ж. Д. Абдуллаева // Бюллетень науки и практики. – 2021. – Т. 7, № 10. – С. 270–276.
11. Бережная, Е. В. Математические методы моделирования экономических систем : учеб. пособие / Е. В. Бережная, В. И. Бережной. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Финансы и статистика, 2006. – С. 151.
12. Зазерская, В. В. Сущность и структура экономического потенциала трансграничного региона / В. В. Зазерская // Веснік Брэсцкага ўніверсітэта. Серыя 2, Гісторыя. Эканоміка. Права. – 2024. – № 2. – С. 79–86.