Прогнозирование риска финансовой несостоятельности предприятия на основе оценки качества моделей регресcии

Main Article Content

Оксана Григорьевна Кобринская

Abstract

В настоящее время существует необходимость разработки модели оценки риска финансовой несостоятельности организаций, адекватной современной реальности развития экономики Республики Беларусь. В статье оценка риска финансовой несостоятельности основывается на разработанных уравнениях регрессии. В работе для оценки качества регрессионных моделей использованы следующие показатели: проверка адекватности модели, проверка значимости коэффициентов модели, оценка точности модели, проверка остатков на наличие автокорреляции. Результаты оценки качества регрессионных моделей с количеством предикторов от 1 до 10 показали, что (по четырем показателям качества модели) для построения логистической регрессии в работе можно использовать 3- и 4-факторные модели. Отмечается, что логит-модель основывается на уравнении регрессии. Логит-модель описывает зависимость вероятности финансовой несостоятельности предприятия (Рi) от включенных в модель факторов, задаваемых вектором Хi. Разработаны формулы для расчета вероятности финансовой несостоятельности предприятия на основе 3-и 4- факторных логит-моделей.

Article Details

How to Cite
[1]
Кобринская, О.Г. 2022. Прогнозирование риска финансовой несостоятельности предприятия на основе оценки качества моделей регресcии. Vesnik of Brest University. Series 2. History. Economics. Law. 2 (Jan. 2022), 85–92.
Section
ЭКАНОМІКА