EXPERIENCE IN EVELOPING A DIGITAL MODEL OF THE CENOZOIC DEPOSITS STRUCTURE IN THE GRODNO REGION AS A BASIS FOR FORECASTING THE MINERAL RESOURCE BASE OF CONSTRUCTION MATERIALS
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Providing construction raw materials for various sectors of the national economy is of crucial strategic importance for the sustainable economic development of the Republic of Belarus and its regions. The greatest prospects for expanding the countryʼs mineral resource base are associated with the comprehensive study of Cenozoic deposits using digital technologies. The objective of this study is to develop a digital geological model of the Cenozoic deposits in the Grodno region as a basis for predicting new deposits of construction minerals in the area. The methodology for constructing the model involves five sequential stages: from conceptualization to the actual modeling procedure. The use of geographic information systems (GIS) and the Voronoi diagram method enabled efficient processing of geological drilling data. The resulting digital geological model of the Cenozoic deposits in the Grodno region is presented in two formats: 3D volumetric and 2D representations. This model has made it possible to assess the potential of the Cenozoic strata in the region for new deposits of construction minerals. Based on the obtained model, a set of structural-geological and predictive-mineragenic maps has been compiled.
Article Details
References
1. Де Меритт, М. Моделирование подземных структур в ArcGIS / М. Де Меритт // ArcReview. – 2017. – № 2 (81). – URL: https://arcreview.esri-cis.ru/2017/05/14/arcgis-underground-modelling/ (дата обращения: 22.07.2025).
2. Геологическое моделирование горизонта Ю1 Томской области / К. Е. Закревский [и др.]. – Томск : Изд. дом Томс. гос. ун-та, 2016. – 154 с.
3. Walsh, S. Bluecap: A geospatial model to assess regional economic-viability formineral resource development / S. Walsh // Resources Policy. – 2020. – Iss. 66. – P. 1–11.
4. Контроль за месторождениями общераспространенных полезных ископаемых / С. В. Прозоров [и др.] // ArcReview. – 2006. – № 4 (39). – URL: https://arcreview.esri-cis.ru/2006/-10/04/monitoring-of-deposits/ (дата обращения: 18.07.2025).
5. Поклонов, В. И. Создание прогнозно-математической модели закономерностей размещения кварцевых песков для строительных работ на территории республики Марий Эл / В. И. Поклонов, Ф. В. Семенов, С. К. Иванов // Разведка и охрана недр. – 2015. – № 7. – С. 23–26.
6. Васильев, П. В. Применение 3D триангуляции Делоне и диаграммы Вороного в ГИС недропользования / П. В. Васильев, Х. Ледоукс // Материалы VIII Междунар. конф. «Инфор-матика: проблемы, методология, технологии», Воронеж, 7–8 февр. 2008 г. : в 7 т. / Воронеж. гос. ун-т ; под ред. Н. А. Тюкачева. – Воронеж : ИПЦ ВГУ, 2008. – Т. 1. – С. 101–110.
7. Boissonnat, J-D. Reconstruction of Geological Structures from Heterogeneous and Sparse Data / J-D. Boissonnat, S. Nullans // The 4th ACM international workshop on Advances in geographic information systems : proceedings, Rockville, 15–16 November 1996 / Association for Computing Machinery ; ed.: S. Shekhar, P. Bergougnoux. – USA : INRIA, 1996. – P. 3–24.
8. ГИС-моделирование строения кайнозойской толщи Брестской области для прогноза и оценки залежей нерудного сырья / М. А. Богдасаров, А. Н. Маевская, Д. О. Петров, Н. Н. Шешко // Горные науки и технологии. – 2024. – Т. 9, № 4. – С. 328–340. – DOI 10.17073/2500-0632-2024-03-230.
9. Геолого-генетическое моделирование кайнозойских отложений Брестской области с применением информационных технологий / А. Н. Маевская [и др.] // Журнал Белорусского государственного университета. География. Геология. – 2023. – № 1. – C. 107–118.
10. Ярцев, В. И. Поиски и разведка месторождений минерального строительного сырья / В. И. Ярцев, В. Н. Губин, Э. А. Высоцкий. – Мн. : БГУ, 2001. – 120 с.